birthplot誕生座標

ジークムント・フロイト

Sigmund Freud

1856-05-06 – 1939-09-23

精神分析学の創始。

Wikipedia で詳細を見る →

出典: Wikipedia (verify)

birthplot

ジークムント・フロイト's developmental coordinate profile

Date of birth: 1856-05-06· 30,454 days old today

12-axis profile radar chart

A radar chart visualizing the 12 developmental-coordinate axes on a 0–100 scale, color-coded by the four layers: bio, developmental, social, and temporal.

Hover or focus an axis for details. Values are normalized (0–100) for visualization.
Show axis data as a table (for screen readers)
AxisCategoryValue
Season Axis春生まれ(晩春生まれ)34
Photoperiod Axis長日生まれ(増加期)84
Parental Age Axis計算不可
Family Position Axis計算不可
Relative Age Axis学年内で年長層9
Developmental Stage Axis統合 vs 絶望(老年期)33
Generation Cohort Axis該当世代分類なし50
Macroeconomic Formative Axis計算不可
Media Environment Axis計算不可
Days Lived Axis30,454 日目(次の節目まで 4546 日)100
Circannual Phase Axis個人夏38
Labor Market Entry Cohort Axis計算不可

Overall impression

12 軸中 7 軸が算出可能でした

  • 季節軸: 春生まれ(晩春生まれ) / 日長軸: 長日生まれ(増加期)
  • 学年内位置軸: 学年内で年長層 / 発達段階軸: 統合 vs 絶望(老年期)
  • 世代コホート軸: 該当世代分類なし
  • 日齢軸: 30,454 日目(次の節目まで 4546 日) / 概年リズム位相軸: 個人夏

Biological

Physiological & neural foundation (season, photoperiod, parental age)

Season Axis

Evidence: medium

Your data

春生まれ(晩春生まれ)

What research says

There are reports that birth season slightly correlates with later sleep type (morning/evening) and some health indicators (Foster & Roenneberg 2008 and others). That said, what research supports is that the effect is small and regional differences are large. The depiction of seasonal feeling below is an interpretation drawn from there.

A possible interpretation

春生まれ。日本の出生数は 3-5 月にやや多い傾向があり、同コホート内で「典型的な時期」に生まれた層と言えます。早産児は冬出生がやや多いと知られ、満期出産の春生まれは妊娠期間が比較的整いやすかった可能性もあります。学年区切りでは 4 月生まれは学年最年長、5 月以降は依然として年長層に位置し、幼少期の月齢有利を持ちやすい層です(詳細は学年内位置軸)。同月齢のクラスメイトが多い環境で育つため、比較対象が豊富だったコホートでもあります。

Photoperiod Axis

Evidence: medium

Your data

長日生まれ(増加期)

What research says

It is suggested that the day length (length of daylight) at birth may slightly relate to the initial setting of the body clock and melatonin secretion (Wehr 2001 and others). That is the extent of what research supports; under modern artificial lighting the effect tends to be dampened. The reading below is an extrapolation that expands this physiological tendency into a sense of season.

A possible interpretation

出生時の日長は約 14.8 時間、年内で日が伸びる局面に生まれました。「朝が早く、夜が遅い」明るい時期に誕生したコホートで、生後数ヶ月の光環境が現代でも比較的恵まれた条件にあった世代です。誕生月の長い昼と、自分の存在の始まりを重ねる感覚 — 季節軸の春・夏生まれと重なりやすい体験です。光が増えていく時期の出生は、文化的にも「希望」「成長」のメタファーが結びつきやすい時期です。

Parental Age Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: 両親の出生年が入力されていません(任意項目)

Developmental

Structure of early environment (family position, relative age, stage)

Family Position Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: 出生順の入力が必要です(任意項目)

Relative Age Axis

Evidence: strong

Your data

学年内で年長層

What research says

The “relative age effect” — that being relatively younger within a grade tends to bring disadvantage in academic results and sports selection — has been confirmed across countries (Bedard & Dhuey 2006 and others). That said, what research supports is that the gap narrows with growth. The characterizations below are a hypothetical extrapolation.

A possible interpretation

学年内で年長層に位置(中央から約 4.9 ヶ月年上)。学業・運動・自己効力感で統計的に有利が出やすい層で、青年期以降に追い越されるケースも多く知られています。重要なのは、この有利は「あなたの能力」ではなく「学年区切りの制度」に由来するという視点です。逆に言えば、現在達成しているものの中には月齢差効果による下駄が含まれている可能性があります。それを差し引いてもなお自分の選択や努力で得たものがある、と認識することは、健全な自己評価につながります。

Developmental Stage Axis

Evidence: medium

Your data

統合 vs 絶望(老年期)

What research says

Erikson’s psychosocial development theory is an influential framework grounded in clinical observation, but the age divisions and order of its stages are not rigorously verified empirically. The reading below follows that theory to describe "the theme you may find easiest to face now."

A possible interpretation

エリクソン理論の「統合 vs 絶望」段階(老年期、65 歳以降)に該当します(進捗 33%)。人生を振り返り、「これでよかった」と統合された感覚を持てるかどうかが課題となる段階です。後悔と達成のバランス、次世代への伝承、有限の時間との向き合い方など、人生の総決算的な問いが中心となります。

Social

Macro historical environment (generation, economy, media)

Generation Cohort Axis

Evidence: medium

Your data

該当世代分類なし

What research says

That a cohort raised in the same period shares common social experiences has been widely discussed in sociology. On the other hand, the boundaries of generational divisions and characterizations like "Generation X is such-and-such" are conventions with limited power to explain individual differences — that is the research stance. The content below is a reading that follows that framework.

A possible interpretation

あなたは 1856 年生まれで「該当世代分類なし」(1856–1856) に分類されます。

Macroeconomic Formative Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: CZ のマクロ経済データがまだ収録されていません

Media Environment Axis

Evidence: medium

計算不可

対応するメディア環境データがありません

Temporal

Personal progression of time (days lived, circannual phase, labor-market cohort)

Days Lived Axis

Evidence: weak

Your data

30,454 日目(次の節目まで 4546 日)

What research says

This is the objective fact of the number of days elapsed since birth. There is no scientific basis for the idea that round numbers such as 10,000 days carry special meaning in themselves. The content below presents day-count milestones as occasions to look back on your life.

A possible interpretation

あなたは生まれてから 30,454 日を生きてきました。次の節目は 35,000 日目で、あと 4546 日です。節目から離れた「中間期」は、特別な意識化が起こりにくい時期ですが、ライフコース研究ではこうした平常期こそが習慣形成や持続的な意思決定の積み重ねに重要だと指摘されています。節目を意識する瞬間より、節目から節目への日々の積み重ねが、人生全体の方向を決めることが多いものです。

Circannual Phase Axis

Evidence: weak

Your data

個人夏

What research says

Living organisms, humans included, are reported to show a "circannual rhythm" in which physiology and mood vary over roughly a one-year cycle. On the other hand, this axis’s framework of treating the year from your birthday as four seasons is a metaphor inspired by that finding, not established science. Please regard the content below as a lens for self-understanding.

A possible interpretation

個人夏の局面です(前回の誕生日から 140 日経過)。誕生日から 3 ヶ月程度経った時期で、新しい年の方向性が見え始め、行動が具体化する四半期です。社会の暦の夏休み期や年中の活動期と重なりやすく、外向きの活動にエネルギーを使いやすい時期と言えます。

Labor Market Entry Cohort Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: CZ の 1878 年の労働市場データが収録されていません

似ているプロファイルの人物

12 軸平均相似度で算出