birthplot誕生座標

大谷翔平

Shohei Ohtani

1994-07-05

MLB 投打二刀流。

出典: Wikipedia (verify)

birthplot

大谷翔平's developmental coordinate profile

Date of birth: 1994-07-05· 11,653 days old today

12-axis profile radar chart

A radar chart visualizing the 12 developmental-coordinate axes on a 0–100 scale, color-coded by the four layers: bio, developmental, social, and temporal.

Hover or focus an axis for details. Values are normalized (0–100) for visualization.
Show axis data as a table (for screen readers)
AxisCategoryValue
Season Axis夏生まれ(初夏生まれ)51
Photoperiod Axis長日生まれ(減少期)83
Parental Age Axis計算不可
Family Position Axis計算不可
Relative Age Axis学年内で年長層26
Developmental Stage Axis親密性 vs 孤立(前成人期)60
Generation Cohort Axisゆとり世代71
Macroeconomic Formative Axis失われた時代(デフレ・低成長期)39
Media Environment Axisブロードバンド・モバイル前期56
Days Lived Axis11,653 日目(次の節目まで 3347 日)39
Circannual Phase Axis個人冬90
Labor Market Entry Cohort Axis売り手市場(2016 年想定)50

Overall impression

12 軸中 10 軸が算出可能でした

  • 季節軸: 夏生まれ(初夏生まれ) / 日長軸: 長日生まれ(減少期)
  • 学年内位置軸: 学年内で年長層 / 発達段階軸: 親密性 vs 孤立(前成人期)
  • 世代コホート軸: ゆとり世代 / 形成期マクロ経済軸: 失われた時代(デフレ・低成長期)
  • 日齢軸: 11,653 日目(次の節目まで 3347 日) / 概年リズム位相軸: 個人冬

Biological

Physiological & neural foundation (season, photoperiod, parental age)

Season Axis

Evidence: medium

Your data

夏生まれ(初夏生まれ)

What research says

There are reports that birth season slightly correlates with later sleep type (morning/evening) and some health indicators (Foster & Roenneberg 2008 and others). That said, what research supports is that the effect is small and regional differences are large. The depiction of seasonal feeling below is an interpretation drawn from there.

A possible interpretation

夏生まれ。誕生日が夏休み・お盆・帰省と重なるため、学校の同級生からは「いつ祝ったか分からない」誕生日になりがちな層です。家族中心・親戚中心の祝い方が定着しやすく、「みんなで集まる中で歳を取る」体験を積み重ねてきたかもしれません。一方で、夏休み明けの学校で「夏休み中に誕生日だった」と話す機会も少ないため、誕生日が私的・親密な領域にとどまりやすい傾向もあります。社会的なお祝いより内輪のお祝いに価値を置く感覚が育ちやすい環境です。

Photoperiod Axis

Evidence: medium

Your data

長日生まれ(減少期)

What research says

It is suggested that the day length (length of daylight) at birth may slightly relate to the initial setting of the body clock and melatonin secretion (Wehr 2001 and others). That is the extent of what research supports; under modern artificial lighting the effect tends to be dampened. The reading below is an extrapolation that expands this physiological tendency into a sense of season.

A possible interpretation

出生時の日長は約 14.7 時間、年内で最も明るい時期から少しずつ夜が長くなる局面に生まれました。夏の盛りから秋への移行期に新生児期を過ごす世代で、光・気温・湿度が大きく変化する環境で生後数ヶ月を経験したコホートです。「明るさのピーク」を出生時に体験し、その後の人生は光が減っていく方向に進む — そう読むと、毎年の夏至が「自分の出生時の風景」と重なる感覚を持ちやすい層かもしれません。

Parental Age Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: 両親の出生年が入力されていません(任意項目)

Developmental

Structure of early environment (family position, relative age, stage)

Family Position Axis

Evidence: weak

計算不可

この軸は現在計算できません: 出生順の入力が必要です(任意項目)

Relative Age Axis

Evidence: strong

Your data

学年内で年長層

What research says

The “relative age effect” — that being relatively younger within a grade tends to bring disadvantage in academic results and sports selection — has been confirmed across countries (Bedard & Dhuey 2006 and others). That said, what research supports is that the gap narrows with growth. The characterizations below are a hypothetical extrapolation.

A possible interpretation

学年内で年長層に位置(中央から約 2.9 ヶ月年上)。学業・運動・自己効力感で統計的に有利が出やすい層で、青年期以降に追い越されるケースも多く知られています。重要なのは、この有利は「あなたの能力」ではなく「学年区切りの制度」に由来するという視点です。逆に言えば、現在達成しているものの中には月齢差効果による下駄が含まれている可能性があります。それを差し引いてもなお自分の選択や努力で得たものがある、と認識することは、健全な自己評価につながります。

Developmental Stage Axis

Evidence: medium

Your data

親密性 vs 孤立(前成人期)

What research says

Erikson’s psychosocial development theory is an influential framework grounded in clinical observation, but the age divisions and order of its stages are not rigorously verified empirically. The reading below follows that theory to describe "the theme you may find easiest to face now."

A possible interpretation

エリクソン理論の「親密性 vs 孤立」段階(前成人期、20-40 歳)に該当します(進捗 60%)。深い人間関係(恋愛、結婚、友情、共同制作)を築く力が問われる時期で、自分を他者と統合する課題に取り組む段階です。アイデンティティが確立した上での親密性が、孤立に陥らない関係形成の鍵とされています。

Social

Macro historical environment (generation, economy, media)

Generation Cohort Axis

Evidence: medium

Your data

ゆとり世代

What research says

That a cohort raised in the same period shares common social experiences has been widely discussed in sociology. On the other hand, the boundaries of generational divisions and characterizations like "Generation X is such-and-such" are conventions with limited power to explain individual differences — that is the research stance. The content below is a reading that follows that framework.

A possible interpretation

1994 年生まれ — ゆとり世代として育ちました。学校教育の変化、家庭の少子化、デジタル機器の普及など、教育環境が大きく変わった時期に幼少期・青年期を過ごしたコホートです。就職時期はリーマンショック・東日本大震災の影響を受けた世代でもあり、社会の不安定さを早い段階から経験してきました。世代論的レッテルに反して、価値観の多様性が大きい世代でもあります。

Macroeconomic Formative Axis

Evidence: strong

Your data

失われた時代(デフレ・低成長期)

What research says

Large-scale data show that the economic environment experienced when young (inflation, the rise and fall of stock prices) can have a long-lasting influence on later risk preference and economic outlook (Malmendier & Nagel 2011/2016). The depiction of everyday sensibility below extrapolates that tendency into daily life.

A possible interpretation

あなたは 5〜25 歳の感受性期(1999–2019)を主に「失われた時代(デフレ・低成長期)」のマクロ経済環境で過ごしました(平均 GDP 成長率 0.8%、平均インフレ率 0.1%)。Malmendier & Nagel (2011) らの研究では、形成期の経済環境がその後の生涯にわたるリスク選好や金融行動に統計的影響を与えることが報告されています。

Media Environment Axis

Evidence: medium

Your data

ブロードバンド・モバイル前期

What research says

That the media mainstream during one’s upbringing shapes a generation’s cultural experience is widely discussed. On the other hand, the causal link between the media environment and individual psychology is still debated — that is the current state of research (Twenge & Campbell 2018 and others). The content below is a reading that follows that cultural background.

A possible interpretation

形成期(1999–2009)のメディア環境は「ブロードバンド・モバイル前期」が支配的でした。インターネットが「特別なもの」から「日常」に変わった転換期を青年期に経験した世代で、デジタルネイティブとデジタル移民の中間に位置するコホートです。 このメディア環境で青年期を過ごした世代は、現在主流のメディアに対しても独特の距離感や親和性を持ちやすいコホートです。

Temporal

Personal progression of time (days lived, circannual phase, labor-market cohort)

Days Lived Axis

Evidence: weak

Your data

11,653 日目(次の節目まで 3347 日)

What research says

This is the objective fact of the number of days elapsed since birth. There is no scientific basis for the idea that round numbers such as 10,000 days carry special meaning in themselves. The content below presents day-count milestones as occasions to look back on your life.

A possible interpretation

あなたは生まれてから 11,653 日を生きてきました。次の節目は 15,000 日目で、あと 3347 日です。節目から離れた「中間期」は、特別な意識化が起こりにくい時期ですが、ライフコース研究ではこうした平常期こそが習慣形成や持続的な意思決定の積み重ねに重要だと指摘されています。節目を意識する瞬間より、節目から節目への日々の積み重ねが、人生全体の方向を決めることが多いものです。

Circannual Phase Axis

Evidence: weak

Your data

個人冬

What research says

Living organisms, humans included, are reported to show a "circannual rhythm" in which physiology and mood vary over roughly a one-year cycle. On the other hand, this axis’s framework of treating the year from your birthday as four seasons is a metaphor inspired by that finding, not established science. Please regard the content below as a lens for self-understanding.

A possible interpretation

個人冬の局面です(前回の誕生日から 330 日経過)。誕生日まで残り少ない時期で、1 年の総決算と次年度の準備が並行する四半期です。社会的な節目(年末年始や年度末)と個人サイクルの締めくくりが重なる時期もあり、二重の節目感を体験できる時期になることもあります。

Labor Market Entry Cohort Axis

Evidence: strong

Your data

売り手市場(2016 年想定)

What research says

It has been confirmed in multiple studies that the economy at the time of graduation can affect early-career wages on a scale of several years to a decade (Oreopoulos et al. 2012 and others). That is the extent of what research supports. The depiction of work style and values below is a reading drawn from that economic fact.

A possible interpretation

想定就職年 2016 年(大卒新卒基準)は「売り手市場」に該当します(有効求人倍率の概算 1.74)。売り手市場で新卒就職を経験した世代は、企業からの引き合いが多く、複数内定からの選択肢があり、初任給・福利厚生も比較的良い条件で社会人生活を始められたコホートです。

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12 軸平均相似度で算出